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          革新內存技術,江波龍發布512GB CXL AIC擴展卡,賦能AI與高性能計算

          來源:存儲網 2024-04-17 19:38業界資訊

          人工智能大模型計算、高性能計算(HPC)以及數據中心等行業的迅猛發展,對計算機系統內存性能的需求日益提升,業界對具備高帶寬、低延遲性能且超大容量的內存需求也愈發迫切,以支持CPU和GPU進行高速、大吞吐量的浮點運算。在此背景下,江波龍日前在CFMS2024展出了一款基于Compute Express Link (CXL)技術的創新內存擴展設備——CXL 2.0 AIC內存擴展卡,為計算機系統提供了強大的內存支持。

          據悉,這款CXL 2.0 AIC內存擴展卡采用了非DRAM on-board封裝設計,可兼容多種容量和規格的直插式內存條。它不僅支持CXL1.1標準,實現單個計算節點服務器線纜直連的直插式內存條擴展,還兼容CXL2.0標準,支持多個計算節點服務器集群與存儲池線纜直連的直插式內存池化,從而滿足多樣化的應用場景需求。

          江波龍CXL2.0 AIC內存擴展卡的一大亮點在于其采用了全高全長PCIe Add-in Card (AIC)封裝,配備了8個DIMM插槽,支持DDR4 RDIMM內存條,內存容量可擴展至512GB,同時通過MCIO高速接口支持PCIe 5.0 x16通道,理論帶寬可達驚人的128GB/s。該產品與支持CXL規范的服務器主板通過MCIO線纜直連,從而為單個服務器和服務器集群提供大容量、高帶寬、低延遲的擴展內存。

          在CFMS2024現場,該產品的研發負責人全面介紹了該產品各項特性和競爭優勢,筆者從這款創新產品的前瞻性布局,充分感受到了江波龍在內存技術領域的強大研發實力。

          據悉,該產品能夠同時支持CXL1.1(單個計算節點 服務器線纜直連的 直插式內存擴展)和CXL2.0(多個計算節點 服務器集群與存儲池線纜直連的 直插式內存池化),具有更強的適配性。

          在性能方面,江波龍CXL 2.0 AIC內存擴展卡實測性能遠超業界現有DRAM on-board封裝的E3.S DDR5內存拓展模塊,帶寬高達54GB/s,延遲低至213.3ns。此外,對比了市面上其他同類型產品,筆者發現江波龍這款產品在性能方面有較大的優勢,這對AI算力、高性能計算和數據中心等領域的處理能力和運算效率的提升,無疑起到了積極的“助推器”作用。

          (CXL 2.0內存擴展性能對比)

          若在一個單個機箱內集成8個CXL 2.0 AIC內存擴展卡,就可以形成一個存儲池,其容量高達4TB,帶寬可達1TB,通過MCIO接口連接服務器,為高性能計算集群提供了前所未有的內存擴展能力。

          業界專家普遍認為,AI算法,如深度學習模型,通常需要處理大量的數據集,并且涉及復雜的矩陣運算,內存的帶寬和延遲會直接影響到模型訓練和推理的速度。尤其是HPC高性能計算任務,如科學模擬、天氣預測和生物信息學分析,更需要快速處理和分析大量數據。而CXL 2.0 AIC內存擴展卡的誕生,標志著內存技術的一大飛躍,它不僅解決了現有計算機系統內存性能瓶頸的問題,還提升了計算效率,為AI算力、HPC高性能計算和數據中心等領域的未來發展提供了強有力的技術支持。

          隨著技術的不斷進步和應用的深入拓展,CXL 2.0 AIC內存擴展卡有望在高性能計算領域發揮越來越重要的作用,并助力AI模型訓練、大數據分析、科學計算等領域實現更高效的運算,推動存儲行業和數據中心的技術進步和創新發展。期待江波龍繼續在內存技術上不斷鉆研,為全球算力的提升和數字化轉型的加速推進做出積極貢獻。

          (文章為作者獨立觀點,不代表存儲網立場,版權疑問請聯系客服。)
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